言，不适宜集团目前业务发展。
而X86单个CPU处理能力一直在提升，应用了分布架构和云计算技术，可以用一个数据中心去替代某一台大机。
不过，应用采用分布式架构，提升处理能力，必须对应用代码进行改造。
所以，应用层可以直接替换成廉价的X86服务器，难点在涉及到部分代码重构；
数据层（易趣）也可以采用X86服务器或者是数据库云平台，分析型业务（百度）则主要迁移到大数据平台。
“去E”的主要难点，仅限于技术架构，对应用基本无影响。
但同时，“去E”也需要在存储性能、可靠性和容灾方面考虑对策。
实际上，“去I”和“去E”，在技术上难度和复杂程度都不算太大……
“去IOE”真正的难点和重点，
是“去O”！
因为数据库非常难被替换。
它处在整个产品或者产业链最底层的位置，替换风险很大，但收益相比起来却小得多。
这也是为什么像IBM、微软这样的后来者，也无法取代Oracle。
而对于星河集团而言，“去O”的主要难点在于：
传统关系数据库都是通过外部硬件来保证可用性，在用便宜的PC机替换高端服务器之后，硬件更容易出故障了，如何保证数据库高可用？
高可用和数据一致性如何同时保证？
分布式系统怎么同时实现CAP的要求？（CAP指：一致性（Consistency，C）、可用性（Availability，A）、分区容错性（PartitionTolerance，P））
几十年来，这么多做数据库的厂商，国内国外基本没有人成功过……
而且从公司的业务发展的角度，也不可能等你几年把数据库做出来，再去发展业务。
更可行的做法，是先基于开源做出一些东西，让业务先往前走。
所以，目前王坚为首的技术团队，采用的是数据切分(sharding)的策略。
将部分海量数据应用，先从集中式Oracle切换到分布式MySQL集群，从纵向扩展到水平扩展，解决了数据库扩展性的问题。
同时，目前百度研究院正在研发自有的分布式关系数据库——OceanBase。
这里不得不提到一个人，阳振坤博士。
这也是一位“超级大牛”：
84级帝大数学系，硕士师从本系的张恭庆院士，后又转向计算机领域，博士师从计算机系的王选院士。
大学只用了3年，硕士1年多，24岁成为王选院士博士……
95年其所在团队研究成果获国家科技进步一等奖（排名第四），1997年，32岁被破格晋升为教授、99年成为帝大首批“长江学者奖励计划”特聘教授。
他是跟随王坚博
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