在前世人工智能迅速崛起的时候。
海外大多数科技公司几乎都不约而同将目光都聚焦于追求更先进的算法、平台框架建设、商业化。
“数据标注”作为一条既不瑰丽也不独特的领域。
纵然数据标注在机器学习尤其是监督学习中扮演着相当重要的工作。
但数据标注这个领域依然让很多海外科技公司不屑一顾。
甚至是很多海外巨头以及前世一些专门搞人工智能的海外公司对数据标注也是不屑一顾。
或者也不是不屑于顾，只是选择性无视罢了。
毕竟在很多海外科技公司眼中看来数据标注是一项吃力不讨好的体力活。
而投资者因为对数据标注不甚了解。
也往往对数据标注这一领域不甚关注。
反而是那些以技术为核心或者说PPT上以技术为核心的科技公司反倒是更容易脱颖而出并受到投资者青睐。
然而在前世当人工智能喧嚣的风头不再。
褪去华丽的外衣之后再看一众人工智能行业各从业公司时。
会发现曾经那些大张旗鼓追求先进算法、商业化以及平台框架建设的海外公司不见得有多少赚钱的。
（打脸地说，多数都在赔钱，而且是烧钱那种赔
就比如说前世人工智能方面的一面旗帜deepmind这家公司被谷歌收购后基本上一直在烧钱）
反倒是从事于数据标注这方面的一些当初不怎么上台面的海外小公司赚得盆满钵满。
甚至于还出现了一些估值能够达到七十亿美元左右的独角兽公司。
虽然估值这种东西一般有不少的水分。
但作为一个人工智能有关的公司估值七十亿美元也差不多了。
毕竟前世一贯被称为人工智能风向标的deepmind当初被谷歌收购的时候也不过才被估了不到十亿美元。
这种情况下，林灰觉得将数据标注也视为人工智能发展时一条新赛道似乎也不为过。
……
对了，为什么上面所有提及的公司都指的是海外的公司呢甚至是连所谓的“不怎么上台面的小公司”也是特指海外的一些公司呢？
无怪乎林灰会单独将國内互联网公司区分出来。
因为一些众嗦粥汁的原因，國内的互联网企业基本都是温室里的花朵。
而是國内的互联网除了个别比较能打的之外多数都着实不怎么争气。
很多时候以国际的眼光来看问题的时候，会发现國内的一些互联网公司奇奇怪怪。
甚至总给人一种莫名其妙的感觉。
或者高情商地说，國内互联网公司普遍是领先地球online好几个版本的理解。
很多时候國内互联网会根据不同的时期呈现出不同的形态。
有的时候國内的互联网公司会表现的像房地产公司，有的时候会表现的像传媒公司，有的时候表现的像车企，有的时候像搞cx的。
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