2)第102章 麻省理工入学邀请_穿越黑龙江1940
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  算法研究几乎是灾难性的。

  伊芙·卡莉丝毫没有夸大这种后果。

  很多人或许以为算法研究只是对着计算机胡乱鼓捣就行了。

  哪里有那么容易?对于普通的算法这样鼓捣或许还好。

  但涉及到应用场景十分宏大的算法技术,相应的研究工作根本就不是那么容易的。

  涉及到的工作量倒在其次,最关键的是这类工作说是吞金巨兽也不为过。

  就拿之前遇到的“语言模型的构建所需要的语料库”这个拦路虎来说。

  虽然涉及到英文语料库的架构要比汉语言语料库的构建较容易。

  并且有牛津、哈佛、耶鲁三所大学来自语言学方面的通力配合。

  伊芙·卡莉感觉她们的团队最终搞定语料库的话所需要的资金也是逾百万美元。

  更不要说涉及到其他诸如NLP情感分析之类完全陌生的技术领域了。

  总之,算法研究就是一个吞金巨兽。

  想起之前同牛津、哈佛、耶鲁三所大学几乎无间的合作,伊芙·卡莉更加悲观了。

  事实上这几所大学在语言学方面之所以通力配合她们团队先前的研究。

  很大程度上也是想在谷/歌的投资中分一杯羹罢了。

  现在金主走了,这些大学还会不会选择继续合作是个未知数。

  今后的技术研究又该怎么办呢?

  伊芙·卡莉不免悲从中来。

  埃瓦尔德·切瑞注意到伊芙·卡莉的情绪:“嘿,乐观点!请不要这么悲观好不好!我们也不是完全无计可施!刚才我不是提到了吗?这件事没这么复杂,事实上只要一张邀请函就够了?”

  伊芙·卡莉:“什么意思?”

  埃瓦尔德·切瑞:“你有没有注意到在专利的申请人的年龄?”

  伊芙·卡莉不解地问:“怎么了?”

  埃瓦尔德·切瑞:“我在专利局网站下面的专利备案里看到那个来自遥远东方国度的LINHUI,今年才只有18岁?”

  伊芙·卡莉:“这个年龄有什么问题吗?你难道要拿年龄质疑他专利造假么?

  计算机领域从来不缺天才的。

  事实上我18岁的时候就有自己第一个专利了!

  我现在还记得那个专利的名字,叫做《文本判断甄别比较的一种新方法》。

  这也是一个算法专利,虽然这个专利以现在的眼光看很落后,跟LINHUI搞定的那个专利完全没办法相提并论。

  但这足以说明年龄跟取得的成绩并不挂钩。

  我建议你还是不要拿年龄的问题做文章,很容易自取其辱。

  年龄只是天才用来麻痹对手的一个参数罢了。”

  埃瓦尔德·切瑞:“我不是在质疑那个LINHUI的天才程度。

  但你想想你18岁时在干什么?应该是在高中吧。

  我推断,在大洋彼岸那个18岁的天才少年LINHUI现年应该也是一名高中生。

  既然如此,那我们

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